Vad är datamognad och hur mäter vi den?
Kort svar
Datamognad är hur väl era källor, ägarskap, definitioner, kvalitet och styrning håller när något annat än en människa läser datan. Mät den med påståenden som besvaras med ja eller nej per område, inte med en känsla. Nivån avgör vilket första flöde som är realistiskt, inte om ni får börja.
Ledningen vill starta med agenter och IT svarar att datan inte är redo, utan att någon kan säga vad som saknas.
Mät i fem områden, välj arbetsmoment efter nivån och börja i det område som är starkast.
När en människa läser en rapport fyller hon i luckorna själv. Ett arbetsmoment gör inte det. Därför blir datamognad först synlig när något automatiskt ska läsa, tolka och agera på samma underlag varje vecka.
De fem områdena
| Område | Frågan som avgör | Vad som brister oftast |
|---|---|---|
| Källor | Vet vi var varje siffra kommer ifrån? | Exportfiler som ingen äger |
| Ägarskap | Finns en namngiven ägare per källa? | Ägaren är en avdelning, inte en person |
| Definitioner | Betyder kund samma sak i alla system? | Tre definitioner av aktiv kund |
| Kvalitet | Mäts fel och luckor löpande? | Kvalitet upptäcks först i rapporten |
| Styrning | Finns regler för åtkomst och spårning? | Åtkomst styrs av vem som frågar |
Poängen med att dela upp mognaden är att den nästan aldrig är jämn. Ett bolag kan ha ordning på källorna och samtidigt sakna en enda gemensam definition av intäkt. Då är svaret inte ett datalager, utan ett definitionsmöte.
Testet på sidan om datamognad ger en nivå mellan ett och fyra och en sekvens på nittio dagar för just den nivån. Resultatet går att dela som länk och skriva ut som underlag till ledningsgruppen.
Underlag
- Vår bedömning
Fem områden räcker för att skilja ett realistiskt första flöde från ett som fastnar.
Vanliga frågor
- Måste all data vara mogen innan vi börjar?
- Nej. Nivån styr vilket flöde som är rimligt först, inte om ni får börja alls.